El libro está concebido como un curso de orientación para quienes comienzan a practicar el análisis de fenómenos sociales, busca conciliar el rigor de sus contenidos con la exposición intuitiva. El lector encontrará que primero se preguntan para qué hacen esto, y a continuación se muestra el amplio abanico de herramientas que ofrece al analista, al investigador, al profesional de la sociología o de la ciencia política. La exposición herramientas estadísticas se liga directamente al funcionamiento de las técnicas analíticas. Así, el lector encontrará, desde casos sencillos resueltos de forma simple, hasta el tratamiento mediante paquetes estadísticos de fuentes voluminosas de datos. Este libro se plantea una metodología de análisis y se facilitan las herramientas operativas necesarias para la localización lo más adecuada posible ("óptima") de las actividades humanas sobre el territorio, tarea de gran importancia para la mejora de la calidad de vida de la población.

El esta organizado en tres partes, en la primera se trata la teoría necesaria: modelos matemáticos empleados, accesibilidad, etc. En la segunda se describe LOCALIZA, un programa informático que resuelve los problemas de localización óptima. Finalmente, en la tercera parte, se ha incluido un amplio número de ejemplos de estudio de problemas concretos de localización de equipamientos: escuelas, guarderías infantiles, hospitales, vertederos de residuos sólidos urbanos, contenedores de basuras, etc. A lo largo de toda la obra, se insiste en la importancia y utilidad de emplear los Sistemas de Información Geográfica para la resolución de los problemas de localización.

Ventajas Competitivas

• El texto se ha organizado de menos a más con un argumento que permite emprender el estudio de forma autónoma.


• Se trata de un libro para el alumno, para que desde su propio ritmo, motivando su curiosidad de forma lógica, pueda desarrollar sus capacidades de autoaprendizaje.

Aprenda

• Cómo recolectar y tratar los datos.


• Cómo realizar sus representaciones gráficas.


• Teoría y cálculo de probabilidades.


• Distribuciones de probabilidad.


• Teoría y diseño de las muestras estadísticas.


• Cómo estimar medias y proporciones.