Digitalización aplicada a los sectores productivos (GS)

Descripción

Su contenido respeta los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del módulo Digitali zación
aplicada a los sectores productivos, que tendrá como finalidad el desarrollo del conocimiento y las
competencias básicas en digitalización, y las condiciones en que esta induce modificaciones en los
procesos productivos del sector en el que está inmerso cada Ciclo Formativo de Grado Superior.
Se presenta una exposición clara, concisa y necesaria para reconocer la importancia de la aplicación de la
digitalización en los sectores productivos como un elemento transformador de los mismos. Se tratan
aspectos como la identificación de las Tecnologías Habilitadoras Digitales (THD) y su aplicación en los
sectores productivos, la comprensión del mundo ciberfísico, la importancia de los datos, o la inteligencia
artificial aplicada. Estos aspectos se tratan dentro de los sectores en los que está enmarcado el título.
En cada unidad, destacan esquemas, glosario, elementos gráficos, enlaces, ejemplos, actividades
propuestas y retos profesionales que ayudan al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. El libro
se complementa con una guía didáctica, exclusiva para docentes, que incluye la programación del módulo
y del aula, el solucionario y recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar
como material adicional.

Unidad 1. Digitalización en los sectores
productivos
1.1 Introducción
1.2 Cronología de las revoluciones industriales.
Principales elementos
1.2.1 Primera Revolución industrial. Industria 1.0
1.2.2 Segunda revolución industrial. Industria 2.0
1.2.3 Tercera revolución industrial. Industria 3.0
1.2.4 Cuarta revolución industrial. Industria 4.0
1.2.5 Quinta revolución industrial o Industria 5.0
1.3 Cuarta revolución. Digitalización. Elementos
que la definen
1.4 Sistemas ciberfísicos
1.5 Estructura de la empresa. Digitalización de
sus unidades
1.6 Entornos IT y OT. Diferencias y similitudes
1.6.1 Diferencias entre information technology y
operation technology
1.7 Relación entre entornos information
technology y operation technology. Tecnologías
disruptivas habilitadoras en cada entorno
1.7.1 Importancia de la conexión information
technologyoperation technology
1.7.2 Relación entre entornos information
technology y operation technology
1.8 Evolución de una empresa clásica a una
empresa digitalizada.
Ventajas
Unidad 1. Digitalización en los sectores
productivos
1.1 Introducción
1.2 Cronología de las revoluciones industriales.
Principales elementos
1.2.1 Primera Revolución industrial. Industria 1.0
1.2.2 Segunda revolución industrial. Industria 2.0
1.2.3 Tercera revolución industrial. Industria 3.0
1.2.4 Cuarta revolución industrial. Industria 4.0
1.2.5 Quinta revolución industrial o Industria 5.0
1.3 Cuarta revolución. Digitalización. Elementos
que la definen
1.4 Sistemas ciberfísicos
1.5 Estructura de la empresa. Digitalización de
sus unidades
1.6 Entornos IT y OT. Diferencias y similitudes
1.6.1 Diferencias entre information technology y
operation technology
1.7 Relación entre entornos information
technology y operation technology. Tecnologías
disruptivas habilitadoras en cada entorno

1.7.1 Importancia de la conexión information
technologyoperation technology
1.7.2 Relación entre entornos information
technology y operation technology
1.8 Evolución de una empresa clásica a una
empresa digitalizada. Ventajas
Unidad 2. Caracterización de las tecnologías
habilitadoras
2.1 Introducción
2.2 Mundo digital. Tecnologías habilitadoras
2.3 Características de las tecnologías disruptivas
habilitadoras
2.3.1 Redes 5G
2.3.2 Informática difusa y en la nube
2.3.3 Tecnologías de procesamiento masivo de
datos e información
2.3.4 Ciberseguridad information technology y
operation technology
2.3.5 Blockchain, distributed ledger technology.
Similitudes y diferencias
2.3.6 Inteligencia artificial. Machine
learning/deep learning
2.3.7 Realidades inmersivas
2.3.8 Robótica colaborativa (cobótica)
2.3.9 Gemelos digitales
2.4 Influencia de las tecnologías disruptivas
habilitadoras en el desarrollo de productos/
prestación de servicios. Ejemplos significativos.
Nuevos Mercados
2.4.1 Nuevos mercados generados por
tecnologías disruptivas habilitadoras
2.5 Tecnologías disruptivas habilitadoras típicas
en planta y negocio
2.5.1 Implicaciones en un negocio
2.5.2 Implicaciones en la planta
2.6 Mejoras con la implantación de tecnologías
disruptivas habilitadoras
2.6.1 Mejoras producidas en el entorno
information technology
2.6.2 Mejoras producidas en el entorno
operation technology
2.7 Sistemas digitalizados y datos CONTENIDO
Unidad 3. Cloud y sistemas conectados
3.1 Introducción
3.2 Cloud. Definición y niveles
3.2.1 Características del cloud computing
3.2.2 Clasificación de soluciones de cloud
computing

3.3 Posibilidades del trabajo en la nube
3.3.1 Dominios cloud SaaS
3.3.2 Dominios cloud PaaS
3.3.3 Dominios cloud IaaS
3.4 Edge computing y su relación con la nube
3.5 Fog y mist. Relación con la nube
3.5.1 Fog computing o informática en la niebla
3.5.2 Mist computing
3.6 Ventajas del uso de los recursos de la nube
3.6.1 Ventajas para las empresas
3.7 Uso de cloud y la rentabilidad de la empresa
3.7.1 El uso del cloud computing
Unidad 4. Aplicación de la inteligencia artificial
4.1 Introducción
4.2 Inteligencia artificial. Ejemplos de aplicación
4.2.1 La Inteligencia artificial en ejemplos del día
a día
4.2.2 Otros ejemplos de aplicaciones de IA
4.3 Tipos de inteligencia artificial: débil, fuerte,
simbólica, subsimbólica
4.3.1 Débil, fuerte
4.3.2 Simbólica, subsimbólica
4.4 Evolución de la inteligencia artificial
4.5 La inteligencia artificial y los datos. Protección
de datos
4.5.1 Legislación de la Unión Europea sobre
intercambio de datos
4.5.2 Ley de inteligencia artificial de la Unión
Europea
4.6 Relación de la inteligencia artificial con los
sectores productivos o áreas de aplicación
4.6.1 Sector manufacturero
4.6.2 Sector sanitario
4.6.3 Sector financiero
4.6.4 Sector logístico y del transporte
4.6.5 Industria química y farmacéutica
4.6.6 La industria del videojuego
4.6.7 La industria de los medios Audiovisuales
4.7 Inteligencia artificial y tratamiento de datos.
Minería de datos
4.8 Lenguajes de programación en IA
4.9 La inteligencia artificial y el título
4.9.1 Ámbito de la inteligencia artificial en que se
puede trabajar
4.10 Relación entre las tecnologías disruptivas
habilitadoras en el sector del título y la
inteligencia artificial
Unidad 5. Evaluación de datos
5.1 Introducción
5.2 Dato versus información
5.3 Ciclo de vida del dato
5.4 Análisis de datos
5.4.1 Inteligencia artificial

5.4.2 Machine learning
5.4.3 Deep learning
5.5 La dirección de operaciones
Unidad 6. Desarrollo de un proyecto
6.1 Introducción
6.2 Objetivos de la empresa y definición de la
estrategia de digitalización
6.2.1 La estrategia de digitalización
6.3 Woots. Aplicaciones
6.4 Áreas de la empresa. Alineación entre ellas.
Subobjetivos de las áreas. Tecnologías requeridas
6.4.1 Áreas de trabajo en un plan de
Digitalización
6.4.2 Alineación. Subobjetivos de las áreas.
Tecnologías requeridas
6.5 Implantación de tecnologías. Integración en
el conjunto
6.6 Software ERP, programas CRM/BPM
6.7 Soluciones cloud
6.8 Tratamiento de datos Masivos
6.9 Documentos de seguimiento. Medidas
6.9.1 Seguimiento, medición y Evaluación
6.10 Recursos humanos. Nuevos perfiles.
Formación
6.10.1 Nuevos perfiles según las competencias
digitales.