Fundamentos de la Computación Evolutiva

Fundamentos de la computación evolutiva es una publicación orientada a esclarecer temas relacionados con computación evolutiva, una rema de la inteligencia artificial que se relaciona con los algoritmos evolutivos, también llamados algoritmos de optimización global.

Cabe recordar que los algoritmos evolutivos tienen la capacidad de obtener soluciones equiparables a las obtenidas por humanos, por ello, los expertos también los emplean para ofrecer aportaciones novedosas en lo que a inteligencia artificial se refiere.

Teniendo esto en cuenta, la guía ofrece, a través de 14 capítulos, múltiples explicaciones sobre las subáreas relacionadas con la computación evolutiva, así como los tipos de algoritmos que éstas manejan y las técnicas avanzadas que les proporcionan versatilidad y que maximizan su desarrollo.

VENTAJAS

• Se hace uso de múltiples definiciones que guiarán al lector desde los inicios de computación evolutiva.

• El libro contiene diversos esquemas que ilustrarán las explicaciones presentadas.

• Los autores comparten distintos algoritmos que serán de gran ayuda para trabajar en esta área.

CONOZCA

• Las bases de lo que es la computación evolutiva.

• Qué son los algoritmos genéticos.

• Los algoritmos de estrategias evolutivas.

APRENDA

• Qué es la inicialización, selección de padres y recombinación en la programación evolutiva.

• Lo que es un sistema clasificador evolutivo genérico.

• Sobre las características de un algoritmo memético.

DESARROLLE SUS HABILIDADES PARA…

• Evaluar un algoritmo evolutivo.

• Aplicar técnicas avanzadas en computación evolutiva.

• Sintonizar y controlar parámetros.