Bases de Datos

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Autores:

  • ABRUTSKY, Maximiliano Adrián
  • REINOSA, Enrique José
  • MUÑOZ, Roberto
  • DAMIANO, Luis
  • MALDONADO, Calixto

Páginas: 384

Editorial: Alfaomega

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ISBN: 9789871609314 Categoría:

Descripción

Esta obra desarrolla el concepto y la manipulación de un Motor de Base de Datos, la manera de interactuar con él a través de los diferentes lenguajes asociados y modelos de construcción lógica de datos.

Comienza en el Capítulo 1 con la presentación de las nociones generales de las bases de datos y sus Sistemas de Gestión. El Capítulo 2 describe el modelo relacional e incluye las relaciones entre tablas, claves, integración, etcétera. En el Capítulo 3, se detallan los comandos y utilización del lenguaje SQL. El Capítulo 4 agrega una extensión de SQL a los lenguajes procedimentales.

En el Capítulo 5, se tratan las características de las bases de datos multidimensionales, sus diferencias con las Bases de Datos Relacionales y las variantes de modelado designadas a las tecnologías OLAP. Los Capítulos 6 y 7 presentan una visión general del almacenamiento y la minería de datos. El Capítulo 8 introduce las características principales, las ventajas y las desventajas de las Bases de Datos Orientadas a Objetos.

La obra concluye con un modelo de datos, en los Capítulos 9, 10, 11 y 12 que se implementa en Oracle Express Edition XE, IBM DB2, SQL Server 2005 y MySQL 5.1 que permite a los estudiantes trabajar sobre la práctica real.

En la Web de apoyo del libro encontrará acceso a los scripts de las bases de datos para hacer sus prácticas y los links para descargar las versiones gratuitas de cada uno de los motores.

  1. También dispondrá de una colecciona de vínculos entre otros a documentación de uso de los distintos motores.
  2. Los docentes contarán con los elementos típicos de esta línea, PowerPoints y ejercicios.

Ventajas Competitivas

  • Se trata el mismo ejemplo en las variantes más populares de SQL para entender más fácilmente en donde radica la diferencia entre las distintas versiones.
  • Tiene apartados especiales para Datawarehouse y Datamining
  • Fue evaluado por docentes mexicanos y  se tomaron los cambios que ellos indicaron para que se adapte a las necesidades de su mercado.

Título

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