Inteligencia artificial para pintores y artistas

La Inteligencia Artificial se ha instalado en nuestras vidas, en lo que vemos, en nuestras conversaciones e
incluso en nuestra vida profesional y personal. Nos brinda enormes oportunidades de desarrollo en todos
los ámbitos y el entorno artístico no es una excepción.
El libro presenta un recorrido fascinante por las herramientas y técnicas que permiten a los artistas
integrar la inteligencia artificial en sus procesos creativos.
A través de ejemplos prácticos, los lectores aprenderán cómo la IA puede potenciar la creatividad, desde
la generación de ideas hasta la ejecución de obras complejas.
La obra aborda temas como la creación de arte generativo, el uso de algoritmos para la manipulación de
imágenes, y la colaboración con redes neuronales para desarrollar estilos únicos. Esta obra no solo
proporciona herramientas prácticas, sino que también invita a una reflexión profunda sobre el impacto
de estas tecnologías en el futuro del arte y el rol del artista en la era digital.

ACERCA DEL AUTOR
RAMÓN MARÍA TENREIRO GONZÁLEZ-LLANOS
INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO 1. LA MIRADA DE UN PINTOR
CAPÍTULO 2. LA MIRADA

CAPÍTULO 3. UNA MIRADA A LA PINTURA A
TRAVÉS DEL TIEMPO
3.1 PINTURAS DE LA CUEVA DE CHAUVET
3.2 PINTURAS DE LA CUEVA DE COGUL

3.3 PINTURAS DE LA CÁMARA FUNERARIA DE
AMENEMHET
3.4 PINTURA HERACLES Y OMPHALE
3.5 PINTURA: EL MATRIMONIO ARNOLFINI
3.6 PINTURA: LA CREACIÓN DE ADÁN
3.7 PINTURA: LAS MENINAS
3.8 PINTURA: SATURNO
3.9 PINTURA: IMPRESIÓN: SOL NACIENTE
3.10 PINTURA: EL BESO
3.11 PINTURA: EL GUERNICA
3.12 PINTURA DE ANTONIO TENREIRO BROCHÓN
3.13 PINTURA DE JAIME DOMÍNGUEZ TENREIRO
CAPÍTULO 4. MIRADA A LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
4.1 APRENDIZAJE ARTIFICIAL SUPERVISADO
4.2 APRENDIZAJE ARTIFICIAL NO SUPERVISADO
4.3 REDES NEURONALES
4.4 REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES —
CNN.
4.5 CNN – TENSORFLOW — RECONOCIMIENTO
DE DÍGITOS ESCRITOS
4.6 TENSORFLOW: CLASIFICACIÓN DE ROPA
4.7 CNN – TENSORFLOW — CLASIFICACIÓN DE
IMÁGENES
CAPÍTULO 5. MIRADA DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL A LAS IMÁGENES
CAPÍTULO 6. MI MIRADA CON LA I. A.
TRATAMIENTO DE IMÁGENES
6.1 PAISAJES CREADOS CON INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
6.2 RETRATOS CREADOS CON INTELIGENCIA
ARTIFICIAL.
6.3 MÓDULO IMAGEN FOTOGRÁFICA
INTERPRETADA O DIBUJADA
(PASO 1)
6.4 MÓDULO IMAGEN FOTOGRÁFICA A
INTERPRETADA O DIBUJADA
(PASO 2)
6.5 TRANSFERENCIA DE ESTILO NEURONAL + I.A.
INTERPRETA LAS MENINAS DE PICASSO ESTILO
DE VELÁZQUEZ
6.6 TRANSFERENCIA DE ESTILO NEURONAL CON
TF.KERAS I.A. INTERPRETA SEGOVIA CON
DISTINTOS ESTILOS
ANEXOS
ANEXO A. WEBS UTILIZADAS Y DOCUMENTACIÓN
ANEXO B. EXTRACTO DEL ARTÍCULO REALIZADO
POR MÍ
B.1. DESARROLLO DEL ALGORITMO ARBITRARY
NEURAL ARTISTIC STYLIZATION NETWORK
AUTORES GOLNAZ GHIASI Y OTROS
Método
Resultados

El algoritmo predice estilos arbitrarios de pintura
y textura
Generalización a pinturas no observadas
La escala a un gran número de pinturas es
fundamental para la
generalización
El espacio de incrustación captura la estructura
semántica de los estilos
La estructura del espacio de inclusión permite
una exploración novedosa
Conclusiones
BIBLIOGRAFÍA
MATERIAL ADICIONAL